计划的灵魂和总纲是

计划的灵魂和总纲是 | 楼主 | 2017-10-08 07:09:07 共有3个回复
  1. 1生产计划调度的灵魂:约束规则
  2. 2班主任的灵魂——拜读本学期班主任工作计划所思
  3. 3上赢集团的人类灵魂工程计划

核心摘要:自然我们不能仅仅解决一个约束因约束很少是独立的,双向模式只计划需要指明瓶颈资源的任务,先到先服务按照先到订单先安排生,下达日期按照最早开始日期优先,实现其计划的关键是二步导向的规则使用。

生产计划调度的灵魂:约束规则2017-10-08 07:06:15 | #1楼回目录

生産计划调度的灵魂:约束规则

现在,约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意,因爲,它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基於很强的理论基础,而且,也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。 无论我们是用先进的基因演算法,还是用人机互动式的仿真方法,都需要对制造业的复杂约束,多目标优化,大规模的搜索和车间生産的不确定性的问题进一步研究,以适用实际需要。

在人类努力的大多领域 , 约束在不断的增加。它们在物理世界形成互相依赖。约束是在一些未知或变化 的简单的逻辑关系,在给定的领域 ,每一个约束取一值。约束就限制了变化所带来的可能的值,它反映部分资讯,约束也可以是不协调的,它可以在不同领域 互相约束。实际上,我们都用约束来指导推理和决策,是每天的常见行动的重要的一部分。

如,我可以从5点到6点在那 。这就是典型的约束,我们用它计划我们的时间。自然,我们不能仅仅解决一个约束,因爲约束很少是独立的。,所以,我们不得不接受的现实是这些问题比较复杂。

约束计划是基於约束规则的电脑系统的程式,约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。 计划调度的实施的关键是基於约束规则,基於约束自动的调配资源,优化计划,来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序,多资源等(Jobshop调度),对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等(Flowshop调度)。

如你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗? 还是你重点是提高设备利用率,减少非生産时间(准备时间和设备维护时间)? 确定基本计划的目标是选择合适的规则的先决条件。一旦决定你的目标,你就可以选择规则来完成目标。

一、基於订单(Job-based)排程方法

工作中心WC A 有两个资源 工作中心WC B 有一个资源

订单MO-1 最高优先顺序。

订单MO-2 次优先顺序

是基於订单的优先顺序决定下一个订单的加工,可以自动识别订单的优先顺序和手工定义优先顺序,在电脑自动的根据规则的优选级排出生産计划後,还可以手工介入,修改优先顺序进行重排。以满足复杂的现实的需要。

约束规则如下:

(1)瓶颈:基於次要任务选择规则的排列。向前和向後方法来计划所有未分配的任务订单。重点是瓶颈资源的工序的。双向模式只计划需要指明瓶颈资源的任务。能用任何可得到的规则计划剩馀任务。

(2)完成日期:基於最早完成日期。

(3)先到先服务:按照先到订单,先安排生産。

(4)升幂订单属性值:按规定的订单升幂的值排列。订单的属性可以是数值,字母。

(5)优先顺序:按照最小数值优先。如果你用此规则,优先顺序栏位必须在订单上定义。

(6)加工时间:按照订单最小的加工时间优先。

(7)下达日期:按照最早开始日期优先。

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(8)相反优先顺序:按照最大数值优先。如果你用此规则,优先顺序栏位必须在订单上定义。

(9)闲散时间:按照最小闲散时间优先。

二、基於事件(Event-based)的排程方法

是基於高利用率的方法。实现其计划的关键是二步导向的规则使用。有二个基本的规则:

(1)工序选择规则OSR;(2)资源选择规则RSR。

针对不同産品和资源,必须选择不同的规则,在决定是使用工序选择规则或资源选择规则时,主要考虑的是什麽是一个好的计划标准?一旦确定你的目标,你就可以选择工序和资源选择规则来完成目标。一般来说,先选择工序选择规则,然後选择合适的资源选择规则。在一些情况下,有关的资源选择规则被工序选择规则所决定。

工序选择规则OSR( Operation SelectionRule)

至少一个资源是空闲的,二个或多个工序能用於这个资源,采用OSR。此规则决定那一个工序被载入。这就是决定计划结果质量好坏的关键因素。独立的工序选择规则详细介绍如下:

(1)最早完成日期:选择最早完成的工序(也许是订单完成日期)

(2)最高优先顺序第一:选择最高优先顺序(最低值)的工序

(3)最低优先顺序第一: 选择最低优先顺序(最高值)的工序

(4)最高订单属性栏位:选择最高(最大)订单属性栏位的工序

(5)最低订单属性栏位: 选择最低(最小)订单属性栏位的工序

(6)动态最高订单属性栏位:选择动态最高(最大)订单属性栏位的工序

(7)动态最低订单属性栏位: 选择动态最低(最小)订单属性栏位的工序

(8)计划档案订单:选择订单 出现先到先服务的工序

(9)关键率:选择最小关键率的工序。

关键率=剩馀计划工作时间/(完成日期-当前时间)

(10)实际关键率:选择最小实际关键率的工序

实际关键率=剩馀实际工作时间/(完成日期-当前时间

(11)最少剩馀工序(静态):选择最少剩馀工序时间的工序

(12)最长等待时间:选择最长等待时间的工序

(13)最短等待时间: 选择最短等待时间的工序

(14)最大过程时间:选择最大过程时间的工序

(15)最小过程时间: 选择最小过程时间的工序

(16)最小工序闲散时间:选择最小工序闲散时间的工序。

订单任务的闲散时间=任务剩馀完成时间-剩馀工作时间

工序闲散时间=任务闲散时间/完成任务的剩馀工序数

(17)最小订单闲散时间:选择最小订单任务的闲散时间的工序

(18)最小工作剩馀:选择所有需要完成订单的最小剩馀过程时间的工序。

资源选择规则(RSR) Resource Selection Rule

RSR选择工序载入到资源组内的哪一资源。

(1)最早结束时间:选择将要最先完成工序的资源

(2)最早开始时间: 选择将要最先开始工序的资源

(3)最迟结束时间: 选择将要最迟完成工序的资源

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(4)与前工序一样: 选择被用於前一工序的资源

(5)非瓶颈最早开始时间:选择将要最早开始工序的非瓶颈资源

相关选择规则:

如果选择一工序选择规则,就自动的选择相应的资源选择规则。

(1)系列顺序回圈:选择同样或下一个最高(最低)系列值的工序。当没有最高值的工序,顺序将相反,选择最低的工序。

(2)系列降顺序:选择同样或下一个最低系列值的工序

(3)系列升顺序: 选择同样或下一个最高系列值的工序

(4)最小准备系列: 选择最小准备时间及最近的系列值的工序。

(5)最小准备时间: 选择最小准备或换装时间的工序

(6)定时区的系列顺序回圈:选择同样或下一个最高(最低)系列值工序。且只考虑在特定的时区 的订单完成日期 的工序。 当没有最高值的 工序,顺序将相反,选择最低的工序。

(7)定时区的系列降顺序:选择同样或下一个最低系列值工序。且只考虑在特定的时区 的订单完成日期 的工序。

(8)定时区的系列升顺序: 选择同样或下一个最高系列值工序。且只考虑在特定的时区 的订单完成日期 的工序。

(9)定时区的最小准备系列: 选择最小准备时间及最近的系列值的工序。且只考虑在特定的时区 的订单完成日期 的工序。

(10)定时区的最小准备时间: 选择最小准备或换装时间的工序,且只考虑在特定的时区 的订单完成日期 的工序。

工序选择规则的分析

标准的工序选择规则有二十多个标准规则。不同的规则对应不同的目标。这些规则可以进一步分成静态与动态的规则。

静态规则:爲所有在排队中的订单,所有等待的工序提供一简单的索引机制。这些规则在每一次预先类比时间时不需要再次评估。用於工序选择规则的叁数是固定的。例如规则是最早完成日期规则,完成日期在顺序排程中从未改变。在排队中的第一个工序被分配到一等待资源。因爲规则总是选择第一个等待工序,此规则执行的非常快。

动态规则:每一个在排队的工序被每一次调用的规则检查。因此,我们是基於当前的订单任务和系统的状态决定我们的选择。这个机制充分考虑了任何改变出现的时间和事件的结果。例如,最小工序空闲规则,因爲工序的空闲值随时在改变。因爲动态选择规则需要在每一次事先类比以後检查在排队中的每一个工序,它比静态规则要慢一些。

爲有助於分析规则,我们对规则进行分类。分成四个主要类别来对应四个不同的计划目标。它们是1、预先确定任务的叁数。2、最小化任务缓慢。3、最小化任务流程时间。

4、最大化设备利用率。我们将讨论每一个核心目标和相应的工序及资源规则以支援这些目标。规则的分类目的是帮助你爲达到你的核心目标而缩小你的规则的选择。对某一类的规则选择是基於你的计划问题。

每一个类别的规则都混合一些静态和动态的规则。。

预先确定订单任务的叁数:是基於预先定义订单任务的优先顺序来选择下一个工序或用户规定的属性栏位(如成本)。一般来说,每一个规则由特性的最高,最低的值被调用。这类包括最高优

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先顺序,最低优先顺序,最高订单特性栏位,最低订单特性栏位,动态最高订单特性栏位,动态最低订单特性栏位,计划档案订单,最长等待时间,最短等待时间,和最大过程时间。

最高优先顺序和最低优先顺序是分别用最高或最低优先顺序选择工序的静态规则。

最高订单特性栏位,最低订单特性栏位是和优先顺序规则相似的静态规则,除了基於用户定义属性的选择。例如。 最高订单特性栏位规则用一个属性栏位定义,如由成本的最高值来选择任务。因爲这是一个静态规则,它假设当订单任务正在等待处理时成本是不变的。

动态最高订单特性栏位,动态最低订单特性栏位规则是动态的。虽然这些规则执行较慢,它们也适应当订单任务正在等待时属性栏位可以改变的情况。

计划档案订单规则是一静态规则,是基於已进入资料库的订单来选择订单。这个规则和先到先服务规则相似。

最长等待时间,最短等待时间规则是一动态规则,它是基於订单任务被等待计划的时间来选择工序。

最大过程时间规则是用最大过程时间来选择工序。预先确定任务的叁数规则一般用於订单任务的特性的情况。(如优先顺序或成本), 不考虑任务完成日期或设备利用率。因爲这些规则忽略完成日期,它们典型更适应面向库存生産(MTS)环境,而不是面向订单生産环境(MTO)。

最小化任务延缓:在许多面向订单生産环境(MTO),计划目标是保证每一个订单任务按期完成。 最小化任务延缓的规则是建立一最小化延缓任务的计划。这类规则包括最早完成日期,最小化运行闲散时间,最小化订单闲散时间,关键率,和实际关键率。这些规则的最简单的是最早完成日期。这是一静态规则。

虽然这个规则执行的非常快。这一类所有的规则是基於空闲时间计算的动态规则。空闲时间是完成日期和最早完成时间的差异。。

最小订单闲散时间规则选择一个父项任务的工序,父项任务有最小的闲散时间。如它没被选择,这个订单任务大多可能是延迟的。

最小运行闲散时间规则是基於每一个工序的平均闲散时间(订单任务计算的闲散时间/剩馀工序数量)而不是任务的剩馀闲散时间。这个基於闲散时间的规则形成的基本想法是每一个剩馀工序有一固有的风险, 根据它延迟的可能性,每一个工序的最小闲散时间的订单任务是最关键的。因此,如果我们在同样的闲散时间中选择订单任务,我们会选择最大剩馀工序数量的订单任务,因次,根据每个工序最小闲散时间的规则来选择处理风险最大的订单任务。

基於闲散时间规则的最後的差异是关键率。这个规则选择父项任务有最大关键率的工序。关键率是剩馀工作时间/(剩馀工作时间+闲散时间)。注意只要闲散时间是正的数,分母大於它,关键率就小於1。就此,任务还没有延迟。

如果关键率大於1,闲散时间是负数,任务就不能按期完成。关键率规则与最小工序闲散时间规则相似。相同的是,它们都是用闲散时间来计算的。不同的是它的剩馀工作已完成。

它的基本的前提是剩馀闲散时间本身在决定最关键订单任务时并不重要,即相关的剩馀工作已完成。如我们有许多剩馀工作,那麽,我们需要较大的闲散时间来保证我们的订单任务不能延迟。。

最小化任务过程时间:在一些环境,关键问题是计划设备的效率来最小化订单任务的平均时间。 在最小化任务过程时间规则 忽略任务完成日期而集中於减少订单任务的时间。这类规则包括最小化流程时间,最少剩馀工序,最小工作剩馀。这类规则是基於过程时间最短的概念,减少所有订单任务的平均任务过程时间。

案例一:

有二个订单任务A,B。 在单一的机器上加工处理。让我们假设任务A需要4小时,B需要量10小时。如我们加工A,B,任务A立即开始及4小时完成,産生4小时的过程时间。任务B开始等待4小时,加工10小时産生14小时。两个订单一共用了18小时,所以平均过程时间是9小时。

如我们把加工顺序倒过来,B的过程时间是10,和A的过程时间是14, 。两个订单一共用了24小时,所以平均过程时间是12小时。

虽然,这是一个非常简单的例子。如果有许多机器和许多不同的订单任务的应用就较复杂。不管怎样,这类规则都是用同样的概念-最短处理任务的时间,仅仅不同的它是怎样决定最短任务。最小化处理时间规则是静态规则,用最短工序时间选择工序。最小化工作剩馀规则是动态规则,它是基於父项任务的最小剩馀工作选择工序。

剩馀工作是对所有任务的剩馀工序的合计时间。最小化过程时间规则检查单一工序的加工时间,而最小化工作剩馀规则检查所有的剩馀工序的加工时间。最少剩馀工序规则和最小剩馀工作规则相似,除了这个规则是基於剩馀工序数量而不是过程时间的合计。。

最大设备能力:在一些面向库存生産的环境(MTS)中,关键的问题是设备效率。即最大化整个设备的生産能力。在最大化设备能力规则 忽略任务的完成日期而集中於设备的能力效率来産生计划。这类规则包括最小准备时间,系列顺序升UP, 系列顺序降DOWN, 系列顺序周期,和用系列的最少准备。另外,每一规则都与时间相连。

所有这类规则都集中于减少转变成本,最大化的设备能力。这个转变成本能在一顺序相关的准备时间中设置。我们正努力消除设备的任何没有必要的非生産时间。。

如果我们爲整个工序的排序, 在连续的工序之间,要考虑顺序相关的准备时间及转变成本,此时,我们就能用系列规则。

案例二:

在混合油漆中,我们在定义好的顺序中一般要逐渐从淡色移动到深色 。如从深色移动到淡色时,就有整个清洗混合的油箱的准备时间即转变成本。在一些情况下,我们有事先规定好的顺序。例如,我们也许要处理顔色顺序A,B,C,,D,E的订单,这就称爲系列顺序。如果我们刚要加工顔色A,我们会首先寻找有顔色A的其他订单。

如没有,我们会寻找顔色B的订单,依此顺序,等等。系列规则提供这个能力。这些规则允许我们规定一个系列值。(如油漆顔色,温度,等等)。

每一个订单/工序及动态建立系列,或自动的增加,减少,或使系列值上下回圈。。

在增加系列的情况下,系列升顺序规则选择一系列值并大於或等於被选择工序的系列值的工序。如,如果我们建立一零件尺寸的增加系列值,规则选择同样或下一个最大尺寸的工序。如等待工序没有同样或大的值,规则就开始一个新的系列顺序。

系列降顺序规则也是类似的。

案例三:

生産化工纤维材料时,根据産品的型号和厚度对品种进行分类, 对品种的最优排産。

如取最小值={3m/1。4m, 6m/1。4m,┅。}来决定在哪个订单的加工顺序及哪个资源最经济。

系列顺序回圈规则在增加顺序和减少顺序前後交替。如系列增加,它将继续增加,直到没有一样或较大的系列值订单剩馀的订单。当这种情况出现,规则会转爲减少系列值并开始选择有一样或较小系列值的订单。当所有这样的订单耗尽,它就回到增加系列的策略。这个规则以此方式继续,在增加和减少系列值之间重复回圈。

案例四:

在热处理时,温度是间隔的增加到最高,然後降低。

最小准备系列规则结合最小准备时间规则和系列顺序回圈规则。最小准备时间和最靠近的系列值的工序被选择。

定时的规则仅仅考虑任务完成日期正好落入规定的时区的工序。时区必须定义在资料库 。如,你要跟踪顔色的系列,但是,你仅想考虑在下一周的完成的订单任务。这个规则既要最小化顔色的改变。又要不能延迟订单任务。

资源选择规则分析

虽然工序选择规则在决定生産计划方面起着重要作用。资源选择规则在加工处理中也能起重要作用。尤其在最小准备时间和系列工序选择规则上,资源选择规则是由工序选择规则自动决定的。(如选择最小准备时间工序规则,最小准备时间资源选择规则被自动选择)。然而,在选择所有的剩馀工序选择规则时,你必须在资源选择规则中选择其一。

最早结束时间是缺省的资源选择规则。它选择将完成的第一个的工序。基本策略是尽快完成工序。因此,此规则与工序选择规则的最小化过程时间相似。

最早开始时间规则选择将开始第一个工序的资源。这些规则集中减少资源闲散时间。

最迟结束时间规则选择将选择最後完成工序的资源。如果资源不包括在有效资源组,缺省最早结束时间规则。

非瓶颈的最早结束时间规则将首先完成工序的非瓶颈资源。非瓶颈最早开始时间规则将首先开始工序的非瓶颈资源。

三、基於物料约束(Material Constrain)

当生産计划想要计划一个需要某物料的工序时,它将仅仅计划库存水平足以满足当时或以後的工序。如果在计划时区不能满足条件,物料约束计划将首先查看是否有未分配的定单,産生库存需求。如果它找到这样的定单,它将首先计划定单,然後计划工序的库存需要。如定单産生库存需求另外的未有的库存,物料约束计划将象以前一样寻找定单来计划。这个过程将重复许多次。如果有不够,就需要库存补充。

静态物料约束规则(SMC)

先对每一个物料从ERP系统导入建立可用量清单,最早开始的订单和被分配的物料,随着物料业务,订单日期的延迟,或变化,系统会自动调整或显示订单的变化。

MO-3只有在MO-1,MO-2,PO-1完成後,才能开工。

因爲MO-1的延迟,自动调整MO-3的开工日期

动态物料约束规则(DMC)

当计划建立时,动态分配物料,允许重新分配物料到另外的一个订单,它可以处理物料的有效期,变化的产出率,和减少在制品等实际问题。

MO-3 只有在MO-1,MO-2,PO-1完成後,才能开工。

而MO-1延迟,导致调整MO-3只能用MO-2-1,PO-1,MO-1的物料,而原来的MO-2-2的物料可以重新分配到MO-2,PO-1的完成後就可以开工。

从库存取出约束(Take from stock kit)

定义在一工序需要的子项。在我们做计划时,考虑子项物料从库存的可用量的约束来排计划。

放入库存约束(Put to stock kit)

定义从工序的父项産出结果。在我们做计划时,考虑産出的约束,必须考虑库位所能容纳的约束。

生産计划根据産品结构的相关性来分配物料的约束,查询约束可以按物料编码报告物料约束。也可以按订单号报告物料约束。工具约束:工具子项反映关键工具作爲资源,也可以作爲约束物料,如你可以定义工具産生约束,如工具维修,故障。

总之,制造业对客户需求的回应越来越强烈。 现在生産计划调度系统正开始将基於约束规则基因搜寻和类比仿真模式结合起来,解决制造同步化问题和工厂的顺序冲突问题。

现在,约束计划已经成功应用到许多不同问题领域。它和分析DNA结构一样多样化。对医院的时间表和工业的排程。实践证明它能较好适应解决现实的问题。因爲,许多应用领域自然的需要约束。分派问题也许是第一个工业应用约束解决工具。用甘特图来描述计划可能是最成功的应用领域如有限约束排程。

在现实中,约束计划可以广泛的运用,但是当前的工具也有可能没有涉及到的领域或局限和缺点。 无论是从理论上,还是实际的观点来看,约束的定义促使问题可追踪是非常重要的,约束计划的有效性仍然是不可预测的:何时,如何使用约束。通常直觉是决策的最重要的部分。有时,盲目的快速搜寻如按时间顺序後排比约束进化(基因演算法)更有效。在许多约束模型 的特别问题是成本优化。有时,它是对改善起初的方案是非常困难的。且一个小的改善就会花去很多时间。

约束计划也在不断的进化,它们能动态的增加约束。大部分情况下,约束系统産生的计划是可执行的。除了机器故障,延迟的计划,在最坏的情况下,新订单的接受。这是需要快速的重排计划

或提高当前的方案来解决未预料的事件。同时,在通常较紧计划优化的方案和可以解决较少差异的,稳定的,次优化的方案之间交替选择。

当前的约束满意系统的缺点标志着未来研究发展方向,在它们之间,建模看上去是最重要的之

一。已经开始讨论使用全局约束,把主要的约束预先设置到套装软体。(如所有不同的约束规则)。目前, 建模语言较多的使用ILOG公司的(ILOG Solver)来表示约束问题。(如名列前矛的商业管理软体供应商均采用此技术)

从较低层次的观点,视觉化的技术越来越流行,他们帮助定义系统的瓶颈。 各种约束解决方法的交互研究是最具挑战的问题之一。混合演算法结合各种约束技术是这个研究的结果。另外感兴趣的研究领域是解决协同和对应的结合的理论。约束满意技术和传统的OR(Operation

Research)方法如整数规划是另外的挑战。研究平行和并行的约束已作爲提高效率的方法,在这些系统 ,多层代理技术是最有前景。

班主任的灵魂——拜读本学期班主任工作计划所思2017-10-08 07:08:42 | #2楼回目录

班主任的灵魂——拜读本学期班主任工作计划所思

班主任的灵魂——拜读本学期班主任工作计划所思

二十多篇班主任计划已经读了两轮,看着大多数格式一致,内容相差无几的班主任计划,越读越觉得班主任的灵魂正一点点缺失。

苏霍姆林斯基说过“我们每一位老师都是教育思想的抽象体现者,而且要塑造孩子的个性,他不仅帮助学生认识世界,而且还帮助学生认识自己本身。”“教师的职责,不是给学生灌输书本上的知识,更要帮助学生树立正确的人生观和世界观。”我想这些教育理念已深入到每位老师心里。作为班主任,这些更是我们的教育灵魂,而班主任工作计划就是彰显灵魂的一角。

记得在布置班主任工作计划时曾特意强调:所有的计划都本着为自己而写、为班级而写才具有可操作性,才具有实质性意义。一个班,四十多个孩子,他们成长的路径将在班主任计划中得以呈现。因此,班主任计划不只是一些官面堂皇的套话,而是“帮助孩子认识世界、认识自我”的指导思想与有效工具。我们可以看看以下几位老师的班主任工作计划。

陈老师的计划没有太多的内容,没有面面俱到。但很符合班级现状很有针对性,说明她对上一年的班级管理作了认真的总结与反思。

凌老师的计划与她本人教学与班级管理风格完全一致,从班级口号到班规班训的设计无不体现出对孩子天性的呵护、对人格的塑造。

黄xx、戴老师的计划细致周全,处处流淌着对孩子们的爱和信任。

张冬梅老师的计划总是让人耳目一新,从字里行间里感受到了对这个经营了第三年的班级充满了信心与期待。

班级,是班主任的主阵地,那四十多个孩子将像花儿一样在这里绽放。而班主任工作计划就是为他们量身定制的培育方案:培土、施肥、修枝、剪叶等都需要班主任的精心筹备。以上几位老师的班主任工作计划也许仍不够完美,但洋溢着教育热情,焕发着教育灵魂的光泽。

计划也好,总结也好,甚至每一节课,每一本作业,我们不仅要用心完成,更要用灵魂完成。也许这份职业,这个班级只是我们生存的必须品,但生存的意义是为了存在,而我们的存在就体现在这个班、这四十多个孩子身上。“教师是人类灵魂的工程师”只有灵魂的存在,才会使我们每每看到孩子们作文中写出这句话时觉得坦然。如果我们的教育情怀正随着应付一天天流逝,如果我们的教育灵魂正被忙碌钻了空子而一点点遗漏,那教育的快乐与幸福又从何而来?那存在的价值又何以体现?

上赢集团的人类灵魂工程计划2017-10-08 07:07:55 | #3楼回目录

上赢集团的人类灵魂工程计划

教师是人类灵魂的工程师。

——米哈伊尔·伊凡诺维奇·加里宁

上和国学幼儿园是上和文化集团旗下的重要产业之一,也是上赢集团踏入教育行业的关键一步,上和国学幼儿园的建立集中体现了上赢集团上下对中国教育事业的重视以及对民族未来的关心。如果说孩子是幼儿园的主人,那么幼儿教师就是幼儿园的核心竞争力与精髓所在。

上赢集团倡导国学教育,且全新的教学模式有别于常规;“大易文化教学体系”内容涉及天文地理,包罗万象,每位老师不仅熟知唐诗宋词,更加涉猎四书五经、易经八卦等。他们用生动形象的语言和动作将复杂深刻的宇宙知识绘声绘色地演绎成通俗易懂的生活常识,不仅传道授业解惑,更激发出孩子探索世界好奇心和好学心,这就是上赢集团教育的最终目的。

这是普希金诗歌中一条“少有人走的路”。由于没有固定的模式和以往的经验可以参考和借鉴,只能靠自己不断的摸索和钻研。上赢集团的老师们经常因为一条新的教学想法或思路,多次开会讨论,甚至废寝忘食。经由不断试讲,摸索教学效果。幼儿园也常请家长试听,积极听取宝贵意见。逐步制定出整套系统教学方案。真可谓呕心沥血。

在高先生的指导下,经过团队的不懈努力,围绕仁、义、礼、智、信,五德文化的精髓,上赢集团现在已经建立起适合3-6岁的国学幼儿教育体系、适合6到12岁少儿的上和新国学馆教育体系及每阶段的教育教学大纲。这套独有的教学体系不仅可以在上和国学幼儿园加以实施,而且具备了向全国的幼教师资进行推广、加盟、培训的前景。针对企业家,幼儿园还开设了上和书院,第一期易经精解大成班已顺利结业。以后还将继续开发多种业态的发展,把上和新国学的品牌做专、做强。

另外,在整个外部支持和团队结构不很完善的情况下,上赢集团团队的每位教职员工都发挥其主观能动性,策划、销售、培训、财务、设计、网络管理等,许多老师都身兼数职,在各种工作中发挥出自己青春的能量。幼儿园王园长谈起这支教师队伍很是欣慰,她说所有老师都是二十几岁的年轻人,能这么任劳任怨,不怕吃苦,实属不易。这支年轻、上进、充满活力的教职员工队伍业已成为幼儿园的中坚力量。

上赢集团严格甄选教师队伍。上赢集团正副二位院长拥有多年幼教经验,所有老师也均是幼教专业科班出身,个个都是德才兼备,凭借良好的职业素养和积极的精神风貌,成为了集团在教育方面的榜样和骄傲。在上和幼儿园隆重开园之际,让我们来一睹这些优秀园丁的风采。

团队介绍:

上赢集团园长——王蔚:曾先后在公立、私立幼儿园任职,有20多年的教育管理工作经验.对0—6岁幼儿的早教理论、生活保健及教育心理等有专业的理论及丰富的实践经验,擅长早教培训、课程研发和策划主持。撰写论文及课程培训曾获得国家级、省级、市级、区级教育教学类多项奖项,并先后荣获优秀教师、教育能手、骨干教师等荣誉称号。《青岛早报》女性周刊专访人物,相关个人事迹入讯早报文丛——青岛女人》一书。辅导编排的节目曾多次参加深圳电视台《饭没了秀》、青岛电视台《小白帆大舞台》、青岛国际少年帆船运动开

幕式等节目的演出与录制。指导的幼儿在国家级、省级、市级的模特大赛、绘画大赛中均获得优异成绩。

上赢集团副园长——聂红哲:从事幼教行业十多年,有着丰富的幼儿园教育教学管理经验及大型幼教机构运营管理经验,精通学前教育学与心理学,曾带领团队研发过多套幼教教材,山东省骨干教师,做过“国家十二五课题”研究,获过省级、市级、区级多项幼教活动奖项,曾带领幼儿艺术生参加过“中韩国际文化交流会”演出,曾带领幼儿园参加过多场公益演出,曾指导幼儿美术生参加国家级、省级、市级“儿童绘画”比赛获得优异成绩。

上赢集团教师——王钧立:获蒙特梭利高级教师认证。自幼学习钢琴、古筝、古琴、扬琴等多种乐器,学习过舞蹈、合唱、朗诵、演讲、指挥、跆拳道等才艺。曾在私塾学习国学及礼仪,参加传统经典讲师培训,擅长古文。学生时代担任过学习委员、文艺委员、组织委员,是老师学生信任的好同学。曾研习过社会学、社会心理学、学前教育、易经、传统训蒙。热爱儿童、热心教育。担任工作:目前担任幼儿园图书管理工作、负责吟诵相关课程、键盘类培训考核工作。

上赢集团教师——薛亓琪:毕业于潍坊教育学院,学前教育专业。在校时就已经获得了教师资格证、普通话二级甲等、育婴师(高级)证书。在校获得“学前教育技能比赛”三等奖。在校期间经常参加学校大型文艺活动,担任文艺部副部长一职,组织协调能力较强。在校期间曾获得二等奖学金、“优秀学生干部”“优秀团员”称号。

上赢集团教师——高至佳:自幼学习绘画,擅长画国画,素描,毕业于艺术设计专业,曾接受过蒙台梭利教育培训,获得专业证书,喜欢运动,爱好各种球类运动,喜欢幼儿,热爱幼教事业,有信心做一名合格的幼儿教师,为教育事业贡献自己的一份力量。

上赢集团教师——延檬:毕业于曲阜师范大学体育科学学院体育舞蹈专业,获文学学士学位,授予全国高级中学教师资格证。荣获运动员技术等级证书,授予“二级运动员”称号。曾获曲阜师范大学“三等奖学金”、 曲阜师范大学“优秀大学生”、 年度曲阜师范大学系学生会“优秀干事”,在山大二附中硬笔书法大赛中荣获全校二等奖,大学期间获得全校航天征文活动二等奖。在济宁市体育节啦啦操大赛中,编排啦啦操“向前冲”荣获高二年级组一等奖。目前担任上赢集团教师,上和少儿国学班教师,上和幼儿园课程研发,上和少儿国学班茶道、香道、太极、古典音乐课程研发,教师舞蹈、声乐培训,上和幼儿园招生,上和幼儿园太极及幼儿操研发,上和书院素材收集与整理。

上赢集团教师——蒋莹莹:齐鲁工业大学本科学士学位,热爱幼儿教育事业,拥有较为丰富的幼儿教育宝贵经验。擅长幼儿各科基本课程教学,基本功扎实,能够因材施教,教学方式独到新颖;具备和小朋友交流的诸多潜质,最喜欢看见小朋友们灿烂的笑容。目前担任少儿国学班教师、国学课程研发、销售及招生话术整理与培训。

上赢集团教师——刘扬:毕业于山东省滨州学院学前教育专业,辅修心理咨询。曾获得“上岛杯首届原创音乐最佳作曲奖”、“英语配音比赛非专业组第一名”、“中秋杯征文比赛第二名”。喜欢孩子,性格开朗,喜欢读书。

上赢集团教师——苗婧:山东师范大学学前教育本科毕业,曾获得“校艺术节绘画大赛一等

奖”,“学前教育技能大赛绘画二等奖”,“幼儿玩教具制作三等奖”,在校大学生创意大赛中废物利用作品制作获得“最佳公益奖”、“创意设计优秀奖”。爱孩子,愿意与幼儿一起做朋友,饱满的工作热情深受孩子欢迎及家长认可。曾在“爱与责任”的教师演讲比赛中获得“优秀奖”。

上赢集团教师——杨鑫玉:青岛大学师范学院学前教育专业本科毕业,曾参加青岛大学赴宁波大学教学交流活动。在校期间曾先后参加校学生会生活部、院学生会人力资源部,担任班级体育委员职位。曾获得“青岛大学助学金”、“优秀学生”、三等奖学金。为人真诚、热情、工作努力扎实。爱孩子,愿意与幼儿一起做朋友。

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